吴凡：

       尊敬的陈处，徐院长，还有各位嘉宾，新闻界的朋友们，对大家今天在工作当中能抽出时间来参加今天的年会，我仅代表承办的赛迪顾问公司还有赛迪数据公司，向大家表示最诚挚的感谢。

       目前中国信息化建设进入了新一轮的加速的阶段，企业、政府、信息化的建设正在朝着纵深的方向发展，形成很多新的应用需求，BI就是这样的一个应用需求。随着信息量呈爆炸事的增长，如何从海量的信息当中抽取高附加值的信息，成为作为这个企业经营战略，产品销售，客户的偏好还有对客户的这种构成以及忠诚度的分析，决策的支持信息，成为这些企业大家十分关心的问题。所以BI的技术，已经成为继数据大集中之后，大家更多的关注的一个焦点。

       商业智能是以企业内部的业务数据为基础的，通过引入不同的商业模范而进一步的实现分析及预测这样一类智能模型软件，这就意味着商业智能不仅仅只是一个统计的工具，它应该蕴含了更深层次的管理理念，而这一理念的外在表现形式，也就是我们通常说的各种商业模型，但是我们看现在的国内的BI的应用，我们更多的是在企业的内部充当了一个统计工具的一个角色，这就造成了这种应用的需求和我们模型的这种开发水平极为不匹配，这种不匹配导致BI目前很难向纵深的发展，影响了他的一个推广的应用。 我们今天想通过这次年会，作为一个契机，聚焦商业聚焦智慧，释放商业动能这样一个主题，为大家包括在座的专家，学者，还有我们的企业和行业的用户提供一个交流和展示的平台，在这里我们可以一起来关注国内外BI技术的应用的现状和发展，一起来探讨如何通过商业智能与业务的整合来实现企业差异化的服务和产品的创新，一起来分享商业智能技术的解决方案和成功的实施经验。最后一起来交流，怎样借助商业智能应用，为企业风险防范和风险管理提供支持。

       我们衷心的希望通过本次年会能够为BI技术在国内的应用有所推动，也希望各位朋友通过这次年会能有所收获。最后，再一次感谢朋友们的光临，并预祝本次年会圆满成功，谢谢大家。